2026年度数据科学与大数据技术专业招生介绍

我在湖州师大等你| 数据科学与大数据技术专业：洞见数据，智领未来！

我校理学院

数据科学与大数据技术专业

以数学筑基、以数据赋能，面向人工智能时代培养数智人才

今天，让我们一同走进数据科学与大数据技术专业，解锁数据背后的无限可能！

一、专业概况

湖州师范大学数据科学与大数据技术专业于2019年开始招生，是理学院重点建设的应用型专业，现为湖州市“十四五”一流专业。专业面向浙江省数字经济发展和湖州地方产业转型需求，依托数学省一流学科、数据建模与分析市重点实验室、大数据分析与统计建模校级实验室等平台，构建了数学基础、统计建模、计算机技术与行业应用深度融合的人才培养体系。

专业现有教师18人，其中高级职称9人、博士17人，拥有省自然科学基金杰出青年基金获得者1名、省高校中青年学科带头人2名、湖州市“1112”人才工程入选者1名、湖州市“南太湖本土高层次人才特殊支持计划”科技创新领军人才2名。教师团队长期承担国家和省部级科研项目30余项，在数据建模、统计分析、人工智能、优化算法等方向形成了较为扎实的研究积累和教学支撑。

二、人才培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，以数据工程能力为核心，具备扎实数学与统计基础、良好计算思维的高素质应用型人才。学生通过系统学习数据采集与预处理、数据库与数据管理、数据可视化等工程核心，以及统计建模、机器学习、数据挖掘和人工智能应用等分析技术，逐步形成从数据理解、模型构建到应用表达的综合实践能力。

通过四年的系统训练，学生不仅能够完成数据清洗、分析建模和结果解释，也能够理解业务场景、参与项目协作、清晰表达分析结论。毕业后可在政府部门、企事业单位、互联网平台、金融科技、智能制造、公共服务等领域从事数据分析、数据治理、算法应用、数据产品开发、智能决策支持等工作，并具备继续深造和跨学科发展的专业基础。

三、人才培养特色

本专业秉持“数学基础向数据应用能力转化”的培养思路，构建分层递进的课程与实践体系。依托数学分析、高等代数、概率论与数理统计等核心数学课程，锤炼学生逻辑推理、抽象建模与定量分析能力，筑牢算法学习、数据分析和学术深造的数理根基。

专业开设Python程序设计、数据结构、数据库系统、数据挖掘、机器学习、深度学习等课程，系统训练学生数据处理、模型构建、算法应用和工程实践能力，推动理论知识与信息技术融会贯通。

专业结合政务、交通、公共卫生、金融科技、智能制造等行业真实场景开展案例教学与项目实训，以应用问题为牵引，引导学生理解数据背后的业务逻辑、治理需求和决策价值。

专业依托“挑战杯”、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模竞赛、中国机器人及人工智能大赛、全球校园人工智能算法精英大赛、“泰迪杯”数据挖掘挑战赛等平台，联动课程项目、实验室实训、校外实习与科研训练，推行以赛促学、赛训融合的培养模式，全面提升学生数据建模、团队协作、成果展示和自主学习能力。

近年来，专业学子在科研项目和高水平学科竞赛中持续取得突破,获浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划） 5项，国家级大学生创新创业训练计划项目5项，浙江省大学生创新创业训练计划项目10项。2025年，学生在各类学科竞赛中获国家级奖项4项，省级一等奖8项。科研和竞赛成果有效体现了专业教师团队在学科竞赛指导、实践育人和创新能力培养方面的支撑作用。

四、实践活动

走进真实单位，解决真实问题。专业高度重视实践育人，依托校内实验室和校地合作平台，持续组织学生进入真实工作场景开展专业认知、实习实践和项目训练。学生赴湖州市统计局、湖州市数据局、湖州电信、浙江省交通集团高速公路湖州管理中心、湖州市疾病预防控制中心、湖州市第一人民医院等单位开展实践活动，接触统计调查、政务数据治理、交通运行管理、公共卫生数据分析、行业信息化服务等具体任务。

这些实践经历让学生不只是“看见数据”，更能理解数据从哪里来、如何整理、怎样建模、如何服务决策。学生在真实任务中完成从问题理解、数据处理、模型分析到结果表达的完整训练，逐步提升专业技能、沟通能力和职业认知。

数据科学实验与课堂项目训练

学生走进实践场景，开展专业认知与项目学习

五、升学就业前景：既能进入行业，也能继续深造

数据科学与大数据技术专业紧密对接数字经济、人工智能和产业数字化转型的现实需求。毕业生既可以进入互联网、金融科技、智能制造、智慧城市、政务数据治理等领域，从事数据分析、数据治理、算法应用、智能决策支持等工作，也可以继续攻读统计学、数学、应用统计、计算机科学、人工智能等方向研究生。2025届毕业生考研深造录取率高达28.57%，扎实的专业基础训练成效显著，充分彰显了学生充沛的学业发展后劲。

2025届毕业生代表毕业去向：

欢迎高考学子们报考

湖州师范大学

数据科学与大数据技术专业！