报告题目：基于相对论密度泛函理论与机器学习的原子核能级密度研究进展
报告人：李剑
时间：2026年10月26日（星期一）10:30-11:30
地点：理学院1-401
报告内容：原子核的能级密度是核反应计算的基本输入量，直接影响计算结果精度与核数据评价质量，因此一直是该领域的重要研究课题。本报告将首先概述原子核能级密度的理论研究现状，随后重点介绍本课题组基于相对论密度泛函理论的微观方法（包括组合方法与统计方法），以及机器学习技术在核能级密度计算中的最新进展。最后，探讨能级密度数据的应用及其计算方法的发展方向。
报告人简介：李剑，1983年出生，吉林大学物理学院教授，博士生导师，2011年博士毕业于北京大学物理学院，之后在吉林大学物理学院从事教学科研工作至今。2017年12月至2018年12月曾在美国西密歇根大学访问。主要从事原子核相对论密度泛函理论的发展及其对原子核奇特转动现象、电磁性质和能级密度的描述，机器学习在核结构物理中的应用，原子物理中的核效应等的研究，迄今为止在Phys. Lett. B、Phys. Rev. C/A等学术期刊发表论文70余篇。
